AI 推論6 件の差異仮説 / 平均信頼度 87% / 推論時間 1.2 秒

AI 差異原因分析

会計データ・販売データ・為替・コモディティ価格を統合し、AI が予実差異の原因仮説を生成。エビデンス付きで監査可能

営業利益 ブリッジ(数式整合)

予算 1,820 → 実績 1,540 の差異 -280 百万を 3 要因に厳密分解

Reconciled (Σ = -279)
1,820
予算 OP
-215

売上数量影響

売上差 -660 × 予算 GM 32.5%

-337

原価率悪化

原価率 +1.7pt × 実績売上 19,840

+273

販管費低減

SGA 4,843 → 4,570 (▲273)

1,540
実績 OP

ドライバーツリー(要因階層分解)

営業利益差異 → 数式整合バケット → AI 検出ドライバー (Anaplan connected planning)

単位: 百万円

営業利益 差異

-280

売上数量影響

-215

売上差 -660 × 予算 GM 32.5%

原価率悪化

-337

原価率 +1.7pt × 実績売上 19,840

販管費低減

+273

SGA 4,843 → 4,570 (▲273)

AI 検出ドライバー

セグメントA 輸出-320
セグメントC EV駆動部品-500
セグメントB 半導体装置+250

AI 検出ドライバー

全社-287

AI 検出ドライバー

人件費-156

差異原因仮説リスト